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新浪科技訊 9月16日晚間消息,今日,2025年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上,德適生物創(chuàng)始人宋寧宣布與騰訊達成深度合作,共同推動醫(yī)療AI新基建,并分享了公司在醫(yī)學影像人工智能領域的突破性成果。
據(jù)了解,此次合作,騰訊云將提供高性能GPU算力、彈性資源調(diào)度支持、AI預標注模型,德適生物將提供iMedImage?通用型醫(yī)學基座模型,助力醫(yī)療機構零代碼調(diào)用AI,提升科研與臨床效率,提升醫(yī)學影像檢測智能化水平。
jinsi ya kubet basketball近年來,醫(yī)學影像“信息過載”與醫(yī)生資源短缺的矛盾日益突出。我國每年醫(yī)學影像服務需求達數(shù)十億人次,但每10萬人僅擁有1.43名影像醫(yī)生,在高強度負荷下,不同醫(yī)生對同一影像的診療差異高達20%。
用AI賦能醫(yī)學影像檢測,是AI醫(yī)療發(fā)展最快的賽道之一。據(jù)了解,中國共有3285項醫(yī)學影像檢測,目前已獲批的AI輔助診斷三類醫(yī)療器械及德適生物已開發(fā)的項目共35項,僅占全部醫(yī)學影像檢測的2.8%。
德適生物自主研發(fā)的iMedImage?通用型醫(yī)學影像基座模型,具備千億級參數(shù),基于8000萬數(shù)據(jù)完成預訓練,支持CT、jinsi ya kubet basketballMRI、超聲、病理等多模態(tài)圖像處理,通用能力強、可拓展性高。iMedImage?僅需數(shù)百例影像數(shù)據(jù)、短至數(shù)天訓練周期,即可完成專病模型構建,數(shù)據(jù)依賴度遠低于傳統(tǒng)開發(fā)模式,研發(fā)成本降低逾九成,可快速幫助中國3285項醫(yī)學檢測實現(xiàn)智能化。(羅寧)

責任編輯:何俊熹
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